西门子Joris Mazille

时间:2017-10-19 10:08   来源:未知

风力发电网讯:2017年10月16日-19日,2017北京国际风能大会(CWP2017)在北京隆重召开。在中国国际展览中心(新馆)“风电场智能运维”专场,西门子歌美飒可再生能源运维亚太总裁JorisMazille进行“预诊断技巧”主旨演讲。

以下为演讲内容:

JorisMazille:今天讲一些我们预诊断的工作,第一我花一点时间,我好几年都来这儿了,应该大家也知道我们现在今年改了,跟西门子风电合并了,所以说我现在是西门子歌美飒公司,很快我们公司变大了,大概全球80G瓦的装量,数据我不讲了,大股东是西门子,可是我们还是独自的公司,就是我们是歌美飒和西门子风电合在一起新的公司。

然后呢,就是说我们跟原来差不多,可是说三个大部分,一个是陆上风机,另外一个是海优势机,这个也是西门子大的优势,然后是服务。

然后还讲一下我们今年的产品是叫(英文),跟NEM公司发展,这个是跟西班牙一个做铁路的公司一起协作的公司,我们是有50%的股份在里面,所以这是专门一个公司去做预诊断。

这个我们和GAMSEA做什么东西?我们年底会有一万台风机做预诊断,然后我们会有收一百多万数据检,原来我们服务总监说,我们可以说是提前发现一些问题,可是就是说这个不是光是这个,还得知道要干什么。

这个是寰球,到年底的数据,是会有1.2万台风机用这个系统,方才说的是西门子、GAMSEA会是一万台,还有两千台是其余品牌的风机,会连在这个系统里面。

就是简略来说有九个多品牌,二十多个风机遇连在这个系统里面去做预诊断,大家可以看是什么品牌。

现在可以看数据,把所有的数据放在一个数据中心,好,都好了,然后现在做什么?用这个数据做什么?下一个可以说是,有点开玩笑的例子来讲,这个曲线我们随意找了一个,这两个曲线,一个是认识一个演员尼古拉斯凯奇,他每年演了多少电影,然后另外一个曲线是每年在游泳池演死的人,我们看很神奇,非常匹配,99.8%的匹配率,这两个数占有关联吗?一点都不要紧,这种用数据和盘算机之类的,你可以找共同点和匹配率,可是假如你没有行业的指导,你可能找到没有用的匹配率。

所以我们是怎么做?仍是说拿风机的参数,还是历史数据,我们会用这个做一个模型,应该说是正常运行的模型。

后来我们还会找一些工单,像历史的操作工单,和什么时候有故障,会怎么操作,来去放在一起,然后我们会把这个模型来去细化,哪些是无故障,哪些是有故障,最后我们会检这些模型来去运转,然后我们帮客户看是什么问题,然后还有客户的反馈,来去一直进步这个模型。

或许这个系统现在是怎么看?这个可能还是比较小,我轻微讲一点,每个风机,然后每个也可以说是风机里面的一些分的系统,像液压、承重墙之类的,每个系统会评估一个状态,然后包含整个风机的健康的百分比,然后这样就说是能够看,不光是风机整个状态,或者是系统,哪儿?未来有可能出问题。

这个也是说大概是这种模型的模式,我刚才实在讲得差不多,还是说用这些数据做这个模型,我们用这个模型,应该说做预诊断。

可是就是说后面还是会有指导和技术了判定,所以就是说,主要就说是,还是给这种状态,然后赞助客户来去分析,这个也是一个例子,这个大概是一个(英文),风机有起重系统,然后叶片和轮毂,均衡,液压站什么之类的,然后我们现在,按现在的经验,每个系统,比方说这边,最多会大概7.5个月找到问题,那个是9个月,这个是我们提前发现问题的经验。

如果要说明一下这个怎么发现?下一个更可观,我们在这个图是能看,蓝色是我们的模型,然后黄色是设计数据,然后这个系统它一直会比正常模型和数据,然后就说开始有不及格,还是给你发一些故障,或者说是一些健康的状态。

在这个例子是什么?我们一个车轮箱的高速轴,半年前系统已经发现有异常的问题。这个是相似发电机风扇的问题,然后也是通过温度,会发现大概20天之前有异常。

我再讲一点,许多品牌完全是用历史数据比,但是我们是用数据比,但是每个风机会建自己的模型,不同环境,不同的品牌,其实它的正常的模型,都是不一样的,所以说难度在这儿,我们会拣一个公道,每一个风机有合理的模型,要不然会得出对你来说没有太大用的故障。

这个是简单的一个项目标经验,我们是用了三十台风机,其实不是一种,有可能三种风机,做了一年的,把这个系统用了一年,包括有历史的工作单,然后我们也供给了这种剖析报告,成果在这种项目,可利用率损失,我们怎么说,不是损失,就是优势,我们上了大概一千多小时的停机时间,这个大概是可利用率的0.43%。

当时是不停机,风机运转不正常,这个多发了一千多度电,这个项目来说,这个供用那个项目多发了1.2%的电,然后我就说这个项目,也帮了客户来分析,每次就是这些故障,这些系统的问题,有可能的原因,从哪儿来的,有故障是一个事,另外一个能不能给客户说怎么处置,或者它从哪儿来的。

所以就是说,大概就是这么多,我们在这边也找了一个客户的反馈,IBERDROLA原来是最大的开发风电的,很大很有经验,他们也给了我们工作的认可,就是说可以找到真的问题。

所以来汇总一下,这种我们说我们的系统能做什么?一个是平安,就是你可能提前发现一些大的故障,或者大的危险,这个也是帮整个的资产治理。

二是维护的,也可以说是效率,如果你能够提前排,你提前知道哪些风机,你可能一起定检支配,或者说是能非常有优化人员的,先去查那个风机,然后防止一些停机。

第三个,特殊是在欧洲也开端用,有可能你用这个方式,也可以斟酌延长风机的寿命。然后当然说是,刚才那个例子我还没有算,也还会有一些维护本钱的减少,好比齿轮坏了,你可以在上面修,维护成本也会减少,这个还是系统可以给KPI,故障,什么平台可以用,会不会一直提高?还是说模型会调整?然后也会评估风机的效率,就是说它有没有发电的不正常的问题。

然后主要说是,不是完全是PPT上的一个问题,我们现在都已经有一万多台风机用这个系统。

所以就是停止,这个预诊断,有时候会说是不是还要花钱?其实预诊断不是一个成本,是一个资产。

第二个说是有一个中台检测系统,和中台的预诊断维护不是一码事。最后就是说数据,应该说指导和技术不是一样,刚才我们说数据还是需要有系统和专业来去分析,然后从这种量和掌握,我们可以提高,应该说是资产保险和运维效率,谢谢。

主持人周卫华:大家对西门子预诊断这块还有什么问题要提?

提问:我想问一下咱们预诊模型对于定点系统目前都能预测什么问题?

JorisMazille:你说变桨是吧?这个技术再往深,可能我不是知道所有问题,但是我知道变桨主要还是部件的老化,因为平凡不是停机,也不是有问题,这个还是通过数据看压力正不正常,温度正不正常,会给你点一些,你是不是有一个阀,或者系统一部分运行得不正常,可是再细的话得找技术职员。

主持人周卫华:你刚才说的是变桨系统的预诊断,我第一次听到这个概念,你自己有什么想法?你想哪部分预诊断?

发问:我本人尤其在叶片方面,因为我认为目前就是在于风电已经发展十几年了,叶片根本上寿命差不多,目前坏得会越来越多,所以在叶片方面会是一个趋势,还有变桨轴承、变桨电机都需要预警。但是因为变桨系统它四周没有振动传感器,所以这就给我们预警带来艰苦。

JorisMazille:这个我能答复一点点,我原来还是技术人员。变桨没有传感器,包括轴承没有传感器,没有振动,但是有一些东西可以看,我们的风机会有信号来看,一个是变桨的压力,另外一个是变桨的速度,其实原来,我弄工程师,我会看一看,自己自己看,这个变桨速度和正常的,跟别的风机有没有差别?其实如果你把模型做得好,你可以知道这个压力速度正常范围是什么?然后如果速度太慢了,压力开始大,其实你会知道你的轴承有问题,其实把这个系统做好,知道什么真的是问题?什么不是。

主持人周卫华:还有一个问题,因为时间问题,我们下面再探讨。

提问:我看你提到了关于参考模型的问题,这个是你预诊断的重点,怎么建设一个参考模型?大略介绍一下。

JorisMazille:大概还是依据每个风机的历史数据,因为我们有风机的别的处所的模型,我们还是说会用他的历史数据,来去,可能要几个月或者一年来去建这个模型,但是我们也得知道看这个自身风机的历史数据,哪些东西是正常?哪些是不正常的。

提问:数据是一方面,利用数据的方法有什么样的手腕去利用历史数据?历史数据各家都有,怎么样利用?

JorisMazille:其实回到这边更细节的,我跟公司的技术人员也探讨了一下,就是说是他的公司,也是有这种计算办法来去调整,包括来去自学,但是再细节,我技术不够高。

(发言为现场速记整理,未经本人审核)

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